視頻監控系統依靠深度學習完成基本 AI分析,提高了監管工作效率,依然在實用性、正確性與智能化方面面臨困境,如復雜環境識別可擴展性不夠、數據匯總分析難等。“智能體”具有獨立認知、管理決策等能力,為視頻監控系統更新給予新思路。
視頻監控系統已普遍集成化根據深度學習的AI分析技術性,取得成功解鎖面部識別、行人檢測、車子識別及其個人行為識別等基本功能,促使監管工作效率完成了質的變化。
目前AI分析多專注于單一目標識別或特定個人行為的檢查,無法深度理解繁雜環境下的多目標互動交流、群體思維模式和事件發生的根本原因和前后文。比如,可以識別出“飛奔”,但無法理解是“追逐”、“逃出”或是“鍛練”。
智能體可以深刻理解視頻里的繁雜行為方式,而不僅僅是簡單的物體檢測。比如,識別工作人員的病變彷徨運動軌跡、異常地區滯留、物件的病變擺放或拿走、多人的聚集和推搡、汽車的逆向行駛或超速行駛等。建立正常的行為模型,智能體能更準確地檢測到偏移標準模式的行為問題。
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【本文標簽】 AI智能體、視頻監控系統、AI分析、中小企業
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